El SEO está cambiando rápidamente, y un cambio silencioso está ganando terreno: el archivo llms.txt. Este sencillo archivo de texto se encuentra en tu sitio web y ayuda a los sistemas de inteligencia artificial, como los chatbots y herramientas de búsqueda, a comprender de qué trata tu contenido.
Piensa en ello como una guía escrita para máquinas. Mientras que los sitios web tradicionales están diseñados pensando en humanos, el archivo llms.txt ofrece a la IA una versión más limpia y clara de tus páginas más importantes. Ayuda a los modelos a captar el contexto más rápidamente, reduce la confusión y hace que la información correcta llegue a las personas adecuadas
Contenido:
¿Qué es LLMs.txt?
LLMs.txt es un nuevo estándar web propuesto, diseñado para ayudar a los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, Claude o Gemini, a comprender mejor tu sitio web.
Piensa en ello como una guía personalizada para la inteligencia artificial. Mientras que robots.txt controla qué bots pueden rastrear y sitemap.xml enumera tus páginas, LLMs.txt le indica a la IA qué páginas son realmente importantes y por qué. Es un archivo en formato Markdown, legible por humanos y amigable para la IA, que se aloja en la raíz de tu sitio web.
Para empresas SaaS y sitios web con mucho contenido, implementar LLMs.txt puede mejorar la visibilidad ante la IA, generar mejores citas y aumentar el compromiso de los usuarios.
Veamos cómo funciona LLMs.txt y por qué se está convirtiendo en una parte importante de las estrategias modernas de SEO, especialmente con el auge de las tecnologías de inteligencia artificial.
Por qué los modelos de lenguaje (LLM) son importantes para el SEO
Mejor visibilidad en la búsqueda con IA: Guía a los modelos de IA para priorizar tu contenido clave, aumentando las posibilidades de que se te mencione en respuestas generadas por IA.
Asegura citas precisas por parte de la IA: Ayuda a controlar lo que la IA dice sobre tu negocio al destacar la información relevante en tu sitio.
Funciona junto con el SEO tradicional: Complementa robots.txt y los sitemaps al dirigir a los modelos de IA hacia tus páginas más valiosas.
Fácil de implementar: Es simplemente un archivo Markdown que subes a tu sitio.
Genera más tráfico de referencia: Aumenta las citas por parte de la IA, lo que lleva a más visitas orgánicas desde respuestas generadas por IA.
Prepara tu sitio para el futuro: Adapta tu sitio al auge de la búsqueda impulsada por IA, dándote una ventaja competitiva.
Cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Entrenados con grandes conjuntos de datos: Los LLM procesan datos textuales procedentes de libros, sitios web y otras fuentes para aprender patrones del lenguaje.
- Utilizan aprendizaje profundo y redes neuronales: Se basan en modelos transformadores preentrenados generativos (como GPT y Claude) para predecir y generar texto según el contexto, lo que requiere una comprensión profunda de los lenguajes de programación.
- Comprenden el contexto y el significado: Al analizar estructuras de oraciones, relaciones entre palabras y las consultas de los usuarios, los LLM generan respuestas relevantes.
- Limitaciones y restricciones en el vocabulario de tokens: Los LLM tienen una memoria fija (límite de tokens), lo que significa que no pueden procesar una cantidad ilimitada de datos de una sola vez, por lo que priorizan la información más relevante. La cantidad de parámetros también afecta el rendimiento del modelo.
- Mejora continua con retroalimentación humana: Los modelos perfeccionan sus resultados mediante aprendizaje por refuerzo, interacciones de los usuarios y datos de entrenamiento.
- Generan contenido, resumen y análisis: Los LLM pueden generar texto similar al humano, crear artículos, responder preguntas, traducir textos imitando el lenguaje humano y extraer información clave de tareas complejas. Esta creación de contenido está transformando muchos procesos empresariales.
Comprender cómo funcionan los LLM te ayuda a optimizar tu contenido para búsquedas impulsadas por IA, mejorando la visibilidad y asegurando que la IA extraiga el contexto correcto de tu sitio.
Cómo optimizar tu contenido para que sea legible por la IA
Google, ChatGPT y los motores de búsqueda con IA extraen, resumen y muestran contenido web según su estructura, claridad y formato. Si aún no apareces en los resultados de IA, necesitas optimizar tu sitio web para que sea legible por la IA utilizando los consejos que se mencionan a continuación:
- Títulos y estructura claros: Utiliza títulos claros como H1, H2, H3 e incluye viñetas para organizar el contenido, facilitando así que la IA lo lea y comprenda.
- Tablas legibles para la IA: Para comparaciones, utiliza tablas estructuradas que faciliten a la IA interpretar y extraer información de tu contenido.
- Secciones de preguntas frecuentes y marcado estructurado (schema markup): Incluye secciones de preguntas frecuentes y utiliza marcado estructurado para aumentar las posibilidades de que tu contenido aparezca en los resultados de búsqueda.
- Lenguaje sencillo y directo: Usa un lenguaje simple y directo en lugar de jerga compleja para mejorar la capacidad de la IA de comprender y clasificar eficazmente tu contenido.
- Enlaces internos: Los enlaces internos ayudan a la IA a comprender las relaciones entre diferentes contenidos de tu sitio, lo que puede mejorar su capacidad para clasificar tus páginas con precisión.
- Metadatos optimizados: Optimiza los títulos y descripciones en tus metadatos, ya que esto influye significativamente en cómo los algoritmos de IA clasifican y muestran tu contenido en los resultados de búsqueda.
¿Qué contiene un archivo LLMs.txt?
# AcmeCorp
> AcmeCorp builds privacy-first analytics tools for SaaS businesses.
## Docs
– [Getting Started Guide](https://acmecorp.com/docs/start): Intro for developers
– [API Reference](https://acmecorp.com/docs/api): Complete API documentation
## Tutorials
– [Build a dashboard in 5 minutes](https://acmecorp.com/tutorials/dashboard): Step-by-step walkthrough
– [Analytics for non-technical teams](https://acmecorp.com/tutorials/non-tech): Explains key metrics and terms
## Blog
– [Why privacy matters](https://acmecorp.com/blog/privacy): A thought leadership piece
– [Case study: How we scaled to 1M users](https://acmecorp.com/blog/scaling): Lessons from our growth story
## Optional
– [Terms of Service](https://acmecorp.com/terms): Legal information
– [Community Forum](https://acmecorp.com/forum): Peer support and discussion
Cómo crear tu propio archivo LLMs.txt
Crear un archivo LLMs.txt es sencillo, pero hacerlo correctamente garantiza que los modelos de IA reconozcan y prioricen tu contenido más importante. Sigue estos pasos para crear e implementar tu propio archivo LLMs.txt:
- Define tu objetivo
Decide qué contenido quieres que los modelos de IA tengan en cuenta. Ejemplos:
- Una plataforma SaaS podría destacar guías de incorporación y documentación del producto.
- Un sitio centrado en blogs podría resaltar artículos principales y explicaciones detalladas.
- Una marca de comercio electrónico podría incluir categorías clave de productos o guías de compra.
- Organiza tu contenido
Clasifica el contenido en secciones, como “Información del producto”, “Estudios de caso” o “Documentación de ayuda”. Estructúralo de forma que sea fácil de procesar para los modelos de IA.
Haz una lista de las URLs más valiosas. Omite páginas como /login, /carrito, /política-de-privacidad.
Ejemplo para una empresa SaaS:
/docs/start
/docs/api
/tutorials/integrate-slack
/pricing
/case-studies/team-growth
Ejemplo para un blog con mucho contenido:
/blog/how-to-use-ai-in-content-marketing
/blog/seo-for-ai-search
/resources/checklists/content-brief-template
- Escríbelo en Markdown
Utiliza un formato sencillo estilo Markdown. Incluye enlaces, breves descripciones y palabras clave para mayor claridad. Estructura el archivo de la siguiente manera:
# Project Name
> Short summary of your company or purpose.
## Section name
– [Page title](url): 1-sentence summary of what the page offers
Utiliza varias secciones (como Documentación, Blog, Ejemplos) para mantenerlo organizado. Incluye solo los enlaces más útiles en cada una.
- Guarda y sube el archivo
- Guárdalo como llms.txt.
- Súbelo al directorio raíz de tu sitio (por ejemplo, https://tusitio.com/llms.txt).
- También puedes crear una versión más completa llamada llms-full.txt, que incluya contenido detallado de documentación (opcional).
Cómo añadir el archivo llms.txt en WordPress
Agregar un archivo llms.txt a WordPress es sencillo, especialmente con la ayuda de plugins. Así es cómo hacerlo:
- Instala un plugin para llms.txt
Descarga un plugin como “LLMs.txt for WP” o “Website LLMs.txt” desde el repositorio de plugins de WordPress o GitHub.
Ve al panel de administración de WordPress, selecciona Plugins > Añadir nuevo > Subir plugin.
Sube el archivo ZIP del plugin y actívalo. - Configura la configuración del plugin
Tras la activación, ve a Ajustes > Ajustes de LLMs.txt en tu panel de administración.
Selecciona las páginas, entradas o tipos de contenido personalizados que deseas incluir en el archivo llms.txt. También puedes limitar el número de entradas o páginas a incluir. - Genera y accede al archivo
El plugin generará automáticamente el archivo llms.txt y lo colocará en el directorio raíz de tu sitio (por ejemplo, https://tusitio.com/llms.txt).
Visita esta URL para confirmar que el archivo está correctamente formateado y accesible para los rastreadores de IA. - (Opcional) Habilita soporte para Markdown
Algunos plugins permiten habilitar versiones en Markdown de tus entradas, añadiendo .md a la URL (por ejemplo, https://tusitio.com/tu-entrada.md). Esto ayuda a que la IA procese mejor el contenido.
Gracias a estos plugins, puedes gestionar y actualizar fácilmente tu archivo llms.txt sin necesidad de conocimientos de programación.
Cómo añadir el archivo llms.txt en Webflow
Para añadir un archivo /llms.txt a tu sitio Webflow, debes subir el archivo al gestor de activos y luego crear una redirección 301 desde la URL /llms.txt a la URL del archivo subido. Sigue estos pasos:
- Crea y sube el archivo /llms.txt
Crea un archivo de texto llamado llms.txt con la información que deseas proporcionar a los modelos de IA.
En el diseñador de Webflow, abre el panel de Activos y sube tu archivo llms.txt. - Obtén la URL del archivo
Encuentra el archivo subido en el panel de Activos.
Haz clic derecho sobre él y selecciona Abrir en el navegador para obtener la URL del archivo subido. - Crea una redirección 301
Ve a Configuración del proyecto en el diseñador de Webflow y haz clic en Configuración del proyecto.
Ve a la pestaña Alojamiento.
Haz clic en Agregar redirección y crea una nueva redirección 301:- De: /llms.txt
- A: Pega la URL del archivo subido (obtenida en el paso 2)
- Tipo: Selecciona “Redirección 301 permanente”
Guarda la configuración de redirección.
- Publica tu sitio web
Publica tu sitio Webflow para que los cambios surtan efecto.
Alternativa (usando un enlace de texto):
- Crea un enlace de texto en tu página, por ejemplo, con el texto “llms.txt”.
- Adjunta tu archivo llms.txt a este enlace.
- Copia la URL del enlace generado.
- Crea una redirección 301 desde /llms.txt a esa URL, siguiendo los pasos anteriores.
Notas importantes:
- Acceso al directorio raíz: Webflow no permite acceso directo al directorio raíz, por lo que este método usa redirecciones para simularlo.
- Subida del archivo: Asegúrate de que el archivo se haya subido correctamente a los activos de Webflow, no solo enlazado externamente.
- Pruebas: Después de implementarlo, verifica que el archivo /llms.txt sea accesible en la URL correcta.
- (Opcional) Añade un encabezado HTTP
Para aclarar el propósito del archivo, añade el siguiente encabezado HTTP cuando se sirva el archivo llms.txt
X-Robots-Tag: llms-txt
- Pruébalo
- Abre la URL https://tusitio.com/llms.txt para verificar el formato y asegurarte de que el archivo es accesible.
- Copia el contenido del archivo y pégalo en ChatGPT, Claude u otro modelo de IA, y haz la pregunta: “¿Qué hace esta empresa?”
- Observa con qué precisión la IA entiende y resume tu negocio o sitio web.
Al crear un archivo llms.txt, estás facilitando que los modelos de IA comprendan y prioricen tu contenido, mejorando así tu visibilidad en los resultados de búsqueda generados por inteligencia artificial.
Herramientas para generar tu archivo
Crear un archivo LLMs.txt manualmente es sencillo, pero usar las herramientas adecuadas puede acelerar el proceso y garantizar precisión, mejorando así el rendimiento del modelo. A continuación, algunas herramientas útiles para ayudarte a generar y gestionar tu archivo LLMs.txt:
Firecrawl Generator: Herramienta impulsada por IA que ayuda a estructurar y formatear automáticamente el archivo LLMs.txt. Rastrea tu sitio para sugerir las páginas más relevantes para la indexación por IA y genera un archivo correctamente formateado.
Dotenv llmstxt: Ideal para desarrolladores que desean integrar la gestión de LLMs.txt en sus flujos de trabajo. Ayuda a automatizar actualizaciones de contenido basadas en cambios en tu sistema de gestión de contenidos (CMS). Puede generar el archivo llms.txt a partir de sitemap.xml.
Mintlify: Ideal para sitios web con mucha documentación, garantiza que los modelos de IA puedan acceder a bases de conocimiento estructuradas. Genera automáticamente el archivo llms.txt a partir de tu documentación existente.
Plugin para WordPress: Si tu sitio funciona con WordPress, algunos plugins de SEO ahora ofrecen integración con LLMs.txt. Te permiten gestionar la indexación específica para IA directamente desde tu panel de administración.
Scripts y automatización personalizados: Si prefieres un enfoque personalizado, puedes crear scripts que actualicen dinámicamente el archivo LLMs.txt. Esto es especialmente útil para plataformas SaaS de gran tamaño donde el contenido cambia con frecuencia.
Al utilizar estas herramientas, puedes crear, actualizar y optimizar tu archivo LLMs.txt de manera eficiente, ayudando a los modelos de IA a comprender y priorizar tu contenido para mejorar su visibilidad.
Como activar
Cómo activar LLMs.txt en Yoast
aquí tienes en los ajustes de yoast:
Cómo activar LLMs.txt en Rank Math
aquí tienes en los ajustes de rank math:
Buenas Prácticas con el nuevo archivo LLMs.txt
Empieza por lo esencial: Incluye solo páginas que aporten valor real a los usuarios o que muestren tu experiencia. Omite contenido desactualizado, de baja calidad o irrelevante.
Usa descripciones claras y concisas: Mantén las descripciones breves y directas, como máximo 1–2 oraciones. Evita el uso de jerga a menos que sea ampliamente comprendida en tu sector.
Organiza con secciones H2: Estructura tu archivo LLMs.txt por tipo de contenido (por ejemplo, Documentación, Blog, Estudios de caso, Funcionalidades). Esto facilita que los modelos de IA naveguen y clasifiquen tu contenido.
Mantén el archivo actualizado: Revisa y actualiza tu archivo LLMs.txt al menos una vez por trimestre. Refréscalo después de actualizaciones importantes de contenido, lanzamientos de nuevos productos o cambios en el sitio.
Usa la sección “Opcional” con criterio: Coloca contenido secundario, como registros de cambios, términos de servicio o páginas de comunidad, en una sección titulada “Opcional”. Esto ayuda a que la IA priorice el contenido principal, pero aún pueda referenciar páginas menos críticas cuando sea necesario.
Seguir estas mejores prácticas garantiza que tu archivo LLMs.txt permanezca limpio, útil y amigable para la IA, mejorando así tus posibilidades de ser citado correctamente en respuestas generadas por inteligencia artificial.
Cómo utilizan los modelos de IA el archivo LLMs.txt
Actualmente, los modelos de IA no detectan automáticamente los archivos LLMs.txt, lo que significa que necesitas introducirlos manualmente en las herramientas de inteligencia artificial.
Resumiendo:
LLMs.txt es un archivo pequeño pero de gran impacto que puede mejorar significativamente el rendimiento de tu sitio web en las plataformas de búsqueda impulsadas por inteligencia artificial. Al implementar LLMs.txt, puedes aumentar la visibilidad en herramientas de chat con IA y motores de búsqueda basados en IA, asegurando que tu contenido llegue a una audiencia más amplia.
Además, proporciona a los sistemas de IA el contexto que necesitan, eliminando las suposiciones y permitiendo ofrecer resultados más precisos y relevantes. Quizás lo más importante sea que LLMs.txt ayuda a preparar tu sitio para el futuro en un mundo donde las herramientas de IA se están convirtiendo en el nuevo estándar para la búsqueda, garantizando que mantengas una ventaja competitiva y visibilidad.
¿Lo mejor? Configurar LLMs.txt lleva menos de una hora, lo que lo convierte en una forma rápida y efectiva de actualizar tu estrategia de SEO para la era de la inteligencia artificial.
Preguntas Frecuentes
¿Qué son los modelos fundamentales y por qué son importantes para los LLM?
Los modelos fundamentales (foundation models) son sistemas de aprendizaje automático a gran escala entrenados con conjuntos de datos masivos, que permiten realizar tareas en diversos dominios. Dan soporte a los grandes modelos de lenguaje (LLM) y se adaptan a aplicaciones como la generación de texto, creación de código y análisis de datos, lo que los convierte en un componente esencial de la IA generativa y de soluciones empresariales avanzadas.
¿Cómo mejora el ajuste fino (fine-tuning) el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje?
El ajuste fino permite a las empresas personalizar los LLM para tareas específicas, ajustando modelos previamente entrenados con datos propios de un dominio. Por ejemplo, una empresa SaaS puede ajustar un LLM para mejorar su atención al cliente o optimizar flujos de trabajo de generación de código. Este proceso garantiza que el modelo produzca resultados más precisos y relevantes, adaptados a necesidades empresariales específicas.
¿Qué es la IA generativa y cómo se relaciona con el SEO?
La IA generativa crea texto, imágenes o código a partir de indicaciones (prompts). En el ámbito del SEO, puede generar contenido de alta calidad optimizado para motores de búsqueda, o ayudar a crear herramientas como archivos LLMs.txt que mejoran la visibilidad en resultados de búsqueda impulsados por IA.
¿Cómo afecta la inteligencia artificial a las estrategias modernas de SEO?
Las herramientas basadas en IA están transformando el SEO al priorizar datos estructurados, citas precisas y contenido centrado en el usuario. Herramientas como LLMs.txt trabajan junto con sistemas de IA para garantizar que los sitios web se representen correctamente en los resultados de búsqueda, aumentando el tráfico orgánico y mejorando la precisión de las citas en respuestas generadas por IA.
¿Cómo generan texto los grandes modelos de lenguaje?
Los LLM generan texto analizando el contexto de los datos de entrada y prediciendo la siguiente palabra o frase en una secuencia, utilizando una arquitectura basada en transformadores. Esto les permite producir respuestas coherentes y contextualmente relevantes para tareas como redactar artículos, resumir textos, traducir o responder preguntas.
¿Qué aplicaciones empresariales se pueden beneficiar del uso de LLMs.txt?
Las empresas pueden usar LLMs.txt para mejorar la visibilidad de su contenido, aumentar las citas en respuestas generadas por IA y preparar sus sitios web para el futuro. Las empresas SaaS se benefician especialmente al destacar guías de incorporación o documentación del producto mediante este archivo.
¿Pueden los grandes modelos de lenguaje ayudar con la generación de código?
Sí, los LLM son muy eficaces para tareas de generación de código. Analizan patrones de programación a partir de grandes conjuntos de datos y generan fragmentos de código funcionales según las indicaciones del usuario. Esta capacidad hace que los LLM sean valiosos para desarrolladores y empresas SaaS que buscan automatizar procesos de codificación o construir soluciones de software eficientes.
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